日前，路透新闻研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism）对24个国家的143位媒体人进行了调研，发布了《2017年度媒体预测报告》。短视频、语音、新闻机器人……媒体未来将会呈现怎样的发展的新趋势，尽在这份详尽的报告中。

  随着科技是我们生活的中心，它“无心插柳”的结果也日趋明显。科技带来的长期益处是不可估量的，但它革新的速度却在持续不断地给予我们压力。

  谷歌首席执行官Sundar Pichai相信，我们正在从“移动终端”的世界转变到电脑无处不在，“互动变得更自然、直观和智能”的人工智能世界。亚马逊的Jeff Bezos认为AI将处在革新早期的一个十年转变趋势中，有100人致力于发展它的Alexa语音平台。Facebook和微软都有它们自己的AI研究实验室，将引领更多智能计算机和算法。正如我们在本报告中可见的，科技的力量正在被任何事物充分的利用，从新闻到无人驾驶汽车和科学研究。

  一个早期的危险例子是去年微软发布的人工智能驱动的聊天机器人，“友好的”Tay。他本应该与“00后”相聊甚欢，并且从推特上的互动中学习完善自己的聊天技能，但24小时之内它就“喷发”出冒犯性和种族主义的言论，如“希特勒是正确的”、“布什造成了’9·11’”。

  科技革新的过程中在大多数情况下要更多人类的掌控。随着电脑越来越多地帮我们选择可阅读的新闻报道，推荐就餐、停留的去处和我们如何在这些地方打发时间，在这过程中需要更加多透明、监督和独立的人类控制。

  ?算法电子交易已经变得如此复杂，以至于它以无人能完全理解的方式操控股市和货币波动；

  ?打车软件如Uber、Lyft似乎在鼓励着一种微妙的歧视：如果你是黑人，打到车所耗的时间或呼叫被取消的次数会更多。

  期待2017将会是更集中于算法责任性的一年，更从新闻专业度批判人工智能、数据的运用和科技公司影响力的一年。

  与人工智能密切相关的是机器人的兴起，根据牛津大学研究人员的研究，这可能会导致今后二十年内美国将近一半（47%）的人失去工作。而所有这些都基于全球化和日趋增加的不平等，促进了欧洲右翼势力的兴起，英国“脱欧”和唐纳德·特朗普的当选。

  作家马丁·福特说我们正走向一个完全的员工“反叛”时期，随之而来的是一个新经济平衡，人类将会过上更有生产力的生活，依靠可保证的收入生活，而这些收入正是由自动化和智能机器带来的。

  ?Amy是一个私人助理，可以24小时开会，总是保持礼貌而且永远不会生病请假。她是一个智能机器人，能像人一样检查行程和回复。

  ?Liam是苹果公司制造的一个机器人，它可以仅用11秒就剥离一个iPhone手机，把cobolt激光器和锂从电池中分离，把金和铜从相机上分离，把银和铂从逻辑电路板上分离。

  ?作为试点项目的一部分，Uber（优步）于2016年9月在匹兹堡首次向公众推出了无人驾驶汽车。美林证券的一份报告预测，无人驾驶的出租车将会在未来二十年内占所有新车销售的43％以上。

  随着我们步入完全“自动化”，出租车司机、私人助理、工人和金融从业者只会是有“失业”危险职业的一部分职业而已。在2017年，已经有一家日本的保险公司宣布计划用基于IBM的Watson Explorer的人工智能系统取代30名员工。这个系统可以自动计算保单持有人的付款，能节省约1.4亿日元（100万英镑）。

  世界的不可预测并不可能在2017年就让记者失业，但却有许多种方法可供记者和传媒机构使用，在2017年提供更好、更快的媒体内容。

  更“自动化”的故事：新闻机构慢慢的变多地使用“新闻机器人”，以扩大能涵盖内容的范围和数量。可以创建基本的财务报道，看起来像是人们在公司发布季度业绩的几秒钟内运用结构化数据撰写的。最近它已经扩展到体育运动领域，计划每年覆盖超过10,000场美国职业棒球小联盟的比赛。而在英国，新闻协会正计划在2017年实验媒体的自动化。BBC已经可以使用半自动翻译和合成语音的视频重新启动日语服务。

  智能内容生产系统：传媒公司愈发追求可创造最佳故事内容和可迅速为不同传播平台包装内容的智能内容管理系统。例如，NowThis已经创建了一个名为Switchboard的系统，这个系统结合历史记录分析，向新闻生产者推荐最优的排列顺序来最大限度地提高新闻内容的关注度。 Wibbitz是这些公司之一，使用人工智能和自然语言的流程来加工文本故事，并使用来自例如路透社等机构的材料自动生成视频。

  计算机和网络辅助调查：“巴拿马文件”事件展示出了它的价值—使用大数据技能，交叉比对政治和金融的关键数据与其他无法控量（2.6太字节）的泄漏信息。 Buzzfeed新闻通过开发一个算法，分析关于专业比赛的赌博习惯，揭露了国际网球比赛中已“习以为常”的丑闻。的David Fahrenthold使用谷歌和Trip Advisor（猫途鹰）的图片搜索功能，以及一个参与其中的Twitter关注者的分布网络，揭露唐纳德·特朗普慈善捐赠中的”差额”。这些“黑科技”正逐渐成为新闻调查的主要方式，其中它丰富性和强大的功能承担起调查的责任，但在2017年他们将需要更多的数据专家加入新闻编辑室里这项经验丰富的“黑客行为”。

  “过滤”与“提示”：“信息爆炸”和新平台的涌现使记者更难以紧跟新闻的步伐。正在开发新的系统被用以帮助管理信息的“超载”。SamDesk和Dataminr被慢慢的变多地“装备”在新闻编辑室，以精确定位和管理社交网络中的突发新闻。这些系统越来越多地提供基于网络分析和内容传播速度的新闻提示中。 智能机器人正在被整合到比如Slack的系统中，用以提示记者们跟进正在发展的事件。

  因此假新闻的问题在2017年将会得更为复杂。一如既往，这也也许会出现不少错误。 AI可以帮助记者，但也打开自动化内容的可能性，使假新闻的问题变得更严重。一个新的Twitter机器人，Smile Vector，展示了人工智能能如何开启一个图像、音频和视频造假的新世界。它割裂了名流专属的图像“网”，并通过以学习为动力的，模拟人脑结构的深度神经网络来改变他们机器化的表达。

  似乎的威胁还不够，我们对技术的日趋依赖增加了自身遭受网络和信息攻击的可能性。在未来一年，对政府或主要金融机构的大规模攻击会有明显的可能。

  最近俄罗斯外交官从美国被驱逐出境的风波，凸显了政府和其他干扰元素在加大力度破坏这些敏感的系统。德国国家情报系统指责俄罗斯进行了一系列跨国网络间谍活动和破坏性的攻击，而安格拉·默克尔警告说，今年（德国）的选举可能是一个目标。来自沙特阿拉伯和伊朗的黑客也针锋相对，去年的大部分时间里一直在对银行和政府计算机系统来进行攻击。

  与此同时，作为物联网（IoT）一部分，连接设备的增长正在使我们的网络变得愈发脆弱。 最近DDoS的攻击影响到了美国1000多个网站（包括Twitter，Spotify和Vox），而黑客正是利用了连接设备中的漏洞。

  基于各方面的忧虑，加密通信的趋势必会持续，是由于担心特朗普政府根据执法机构的要求将迫使公司放弃个人数据。数百名为大型科技公司工作的人们承诺不与任何可能的数据库合作，那些允许针对特定种族、宗教或国籍个人的数据库。这些倡导者还担心，政府机构能从社会化媒体和其他公共来源收集信息，以提供信息帮助唐纳德·特朗普建议的身份登记。

  对“监控”的忧虑增加了近年来加密消息应用软件的普及，这也将是在不利环境中工作的记者们极为感兴趣的一点。 Signal是爱德华·斯诺登推荐的加密消息应用程序，而在唐纳德·特朗普当选后，它的下载量大幅度上升。 Telegram是一个在中东地区广受欢迎的应用程序，而它的秘密聊天功能显然被ISIS用于交流和传播其内部消息。

  加密应用的另一个新成员是Wire，Skype创始人Janus Friis支持开发的应用程序，声称拥有最全面的文本、图片、视频或语音的端到端加密。 它有一个独特的功能是只能与特定联系人分享您的位置，或者为安排会面安排折中的位置。

  最后一部分我们展望未来，看看接下来的几年中将有哪些技术会重新形塑世界，又有哪些新兴公司值得关注。

  如今的手机市场之间的竞争相当激烈，制造商将不断探索新特性以博得市场占有率。在2017年发光二极管屏幕将使手机变得更清晰更纤薄，更高的屏幕分辨率对于驱动手机端的虚拟现实技术飞跃有重大意义。同时，依托发光二极管技术，可折叠手机和可卷曲屏幕也很可能走入市场，想象一下我们大家可以将电视大小的屏幕折叠到一部手机上从而获得更好的观看体验。

  我们有可能看到扩展了双倍电量的新型锂电池技术的商业应用。不过话虽如此，谁也不会不顾危险开发出去年三星出现一些明显的异常问题的那种“爆炸手机”。

  其他有必要注意一下的是苹果公司的全新设计结合它的十周年，有很大的可能性研发出边缘弯曲的Led播放器和具有3D成像技术的双摄像机。

  距离5G网络的全面应用可能还有还有些时间，但今年它的首次商业试用将展开。此前的实验版本证明它比4G网络块30到50倍——足够在几秒内下载一部高清电影。在其他几个国家，朝鲜希望他的运营商可以在2018年冬季奥运会前试用5G网络，日本预计在2020年夏季奥运会时建成完善的5G网络。

  虽然还不清楚大量的空闲宽带空间可拿来做什么，但它有望为其他新技术打下基础，比如全自动汽车或物联网。确保5G网下的稳定型将成为许多应用的第一个任务，例如全程外科手术、自动军用无人机、关键业务系统等。

  穿戴技术的发展速度比许多人的设想要慢，但是谷歌决定逆流而上，用把服装变为一个平台的方式挑战这项技术。它的“提花计划”就是把电子科技类产品加入织物从而使衣服们变得更“聪明”。

  “我们想为时尚设计师和软件设计师打造一个共同的生态系统，” 项目主管Ivan Poupyrev说。“我希望人们自己为衣服编写程序。早期的原型是把衣服变成一个触摸板，通过点击或刷卡与周围的设备相连。2017年谷歌将与李维斯携手探索交互式服装的规模化应用。”

  还有一些其他的应用将会用来解决一些更加迫切的问题。AIQ的智能手套将使用磁力不锈钢来获得最大电导率。Heacket加热夹克利用加热板号称最耐用的终极加热夹克。

  手机上的指纹识别应用强力推动了主流的生物识别技术。现在这种技术也在走向电脑，如Macbook的触摸式别，带有Windoes Hello和3D照相机电脑的面部识别。将来我们登陆网站很可能不必再记得烦人的密码，而是直接直视屏幕就好。

  这项技术还将推广到许多类似领域，比如当即购物时不用再在收银台停下来结账。Amazon Go能够最终靠计算机视觉传感器自动检验测试到顾客从货架上拿走的商品，并追踪其虚拟购物车，当你购物完毕走出商店，系统会自动从你的亚马逊账户扣除相应货款。

  Amazon Go目前在西雅图的一家亚马逊员工内部商店来测试，2017年有望公开面向社会。

  １.Cheddar是一家针对千禧一代创办的商业新闻视频网站。它的许多内容来自于纽约证券交易所，然后通过社交平台分发出去。其创始人JonSteinberg曾负责《每日邮报》在北美的运营同时也是BuzzFeed的前首席运营官。对于其自身网站提供的内容，Cheddar收取6.99美元作为额外服务费，此外它还在打算对从其他社交平搬运来的内容收取部分费用。从它进来与Twitter的合作来看，未来Chedda将把更多的Twitter推送内容放入直播视频中。

  ２. Zipline是一种被设计为向发展中国家携带一秒、药物和血液的小型飞机机器人。在卢旺达，通过与政府合作，Zipline慢慢的开始向全国约20多个医院和全卫生中心提供药物和血液。这个挽救生命的想法已经从硅谷风险投资家、微软共联合始人保罗·艾伦那里筹资到8500万美元。

  ３.Houseparty是一款群组视频聊天的应用，与手机直播鼻祖 Meerkat同属一家出品，自推出以来已经有超过100万人注册使用。

  它的很大一部分吸引力来自于简单朴素，人类能在这里聊天，并且独立于Facebook 、Google这类社交巨头。一场群组视频最多可允许八人同时交流。４．Accompany标榜自己是一个聪明的员工领导者。它可以为所需的各种信息自动提供简报，当你走进会议室，所有相关影片资料、邮件、与会者个人隐私信息、习惯和公司业绩等都能迅速总结生成。同时，Cheddar、Tempo等类似应用也在致力于为用户打造更为明晰的生活工作情景。

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